Correction
🔒 Corrigé formateur
Corrigé — Recherche par mots-clés et recherche sémantique
Proposition de corrigé, à adapter selon les réponses des étudiants — plusieurs formulations de requête sont valables tant que la logique booléenne est correcte.
Partie 1 — Requête attendue
Exemple de requête valable : ("Python") AND ("Django" OR "Flask") AND ("SQL"). D'autres formulations combinant correctement les compétences requises avec les opérateurs AND/OR sont acceptables.
Partie 2 — Qui est trouvé par cette requête ?
Profil A — Non trouvé : mentionne Python et Django, mais pas SQL ; la requête stricte l'exclut alors que le profil est pertinent.
Profil B — Non trouvé : mentionne Python et SQL, mais aucun framework (Django/Flask) n'est cité.
Profil C — Trouvé : réunit Python, Flask et SQL, donc correspond à tous les mots-clés de la requête.
Profil D — Non trouvé : évoque un « bootcamp back-end Python » mais aucune mention explicite de Django, Flask ou SQL.
Partie 3 — Ce qu'une recherche sémantique pourrait apporter
Profil A — Une recherche sémantique peut associer la compétence Django à la notion de base de données, ou repérer dans le profil complet des mentions de SQL non capturées par la requête stricte.
Profil B — Elle peut relier « scripts d'automatisation Python » à la compétence développement Python, même sans mention explicite d'un framework, si le reste du profil montre une expérience suffisante.
Profil D — Elle peut interpréter « bootcamp back-end Python » comme une expérience proche de celle recherchée, en s'appuyant sur la proximité de sens entre les termes de formation et les compétences visées.
Partie 4 — Synthèse comparative (corrigé indicatif)
Précision des résultats — Mots-clés : souvent précise si la requête est bien construite, au risque d'être trop restrictive. Sémantique : peut être moins précise si mal calibrée (bruit, faux positifs).
Exhaustivité — Mots-clés : limitée aux formulations exactes utilisées dans la requête (faux négatifs fréquents). Sémantique : plus large, capte synonymes et formulations proches.
Effort de formulation — Mots-clés : demande une bonne connaissance du vocabulaire métier et des opérateurs booléens. Sémantique : demande moins d'expertise de formulation, l'outil interprète le sens.
Sensibilité au vocabulaire exact — Mots-clés : très sensible, un terme manquant peut exclure un bon profil. Sémantique : plus tolérante aux variations de formulation.
Compétences implicites ou transférables — Mots-clés : faible, ne voit que ce qui est écrit littéralement. Sémantique : plus performante pour inférer des compétences proches ou transférables.
Point de vigilance à faire ressortir en debrief : la recherche par mots-clés et la recherche sémantique sont complémentaires plutôt que substituables — la première offre rapidité et contrôle, la seconde élargit le rappel au prix d'un risque de bruit plus élevé si elle n'est pas bien paramétrée.
Une ressource proposée par Les Pépites de Demain